데이터 정합성

데이터 정합성

데이터 정합성은 데이터가 서로 모순 없이 정확하고 일관된 상태를 유지하는 것을 의미한다.

예시 :

• 계좌 잔액 : 10000원
• 거래 내역 합계 : 10000원

이 둘이 같으면 정합성 유지, 다르면 정합성 깨짐

 

왜 중요한가

• 잘못된 데이터 방지
• 시스템 신뢰성 확보
• 금융/주식 서비스 에서 필수

특히 여러 데이터가 연결될 수록 정합성 유지의 중요도가 높아진다

 

정합성이 깨지는 원인

1. 동시성 문제

여러 요청이 동시에 데이터 수정

예) 동시에 출금요청 → 잔액 꼬임

2. 분산 시스템 문제

서비스 간 처리 결과 불일치

예) 계좌 차감 성공 → 물품 구매 실패 = 데이터 불일치 발생

해결 방법

1. 트랜잭션

모두 성공 / 모두 실패

2. 락

 

• 동시 접근 제어
• 비관적 락: 충돌 방지
• 낙관적 락: 충돌 감지

 

3. 분산 트랜잭션

 

• 2PC: 강한 정합성 (성능 비용 큼)
• Saga: 실패 시 보상 처리

 

4. Outbox 패턴

• DB 저장 + 이벤트 저장 함께 처리
• 메시지 유실 방지